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達(dá)夢(mèng)啟智大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)
達(dá)夢(mèng)啟智大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)基于達(dá)夢(mèng)數(shù)據(jù)中心整體解決方案,支持對(duì)不同來(lái)源的數(shù)據(jù)資源進(jìn)行統(tǒng)一的數(shù)據(jù)分析處理,支持交互式的數(shù)據(jù)分析探索過(guò)程,是用戶建立業(yè)務(wù)分析模型的有力工具。
達(dá)夢(mèng)啟智大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)
面向業(yè)務(wù)專家的“探索式”建模分析平臺(tái)
簡(jiǎn)介

? ? ?在目前大數(shù)據(jù)云計(jì)算的應(yīng)用場(chǎng)景下,達(dá)夢(mèng)啟智大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)是業(yè)務(wù)專家整理分析各類海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的有力工具。達(dá)夢(mèng)啟智大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)基于達(dá)夢(mèng)數(shù)據(jù)中心整體解決方案,能夠支持不同來(lái)源的數(shù)據(jù)資源進(jìn)行統(tǒng)一的數(shù)據(jù)分析處理,支持交互式的數(shù)據(jù)分析探索過(guò)程,支持海量數(shù)據(jù)的高性能并發(fā)查詢。

? ? ?達(dá)夢(mèng)啟智大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)可以為用戶提供直觀可視的大數(shù)據(jù)分析處理體驗(yàn),由業(yè)務(wù)專家定制數(shù)據(jù)處理過(guò)程,輸出流程和結(jié)果服務(wù)于各類業(yè)務(wù)系統(tǒng)??山Y(jié)合DMUDB等大數(shù)據(jù)解決方案,可以打造各種大數(shù)據(jù)應(yīng)用解決方案。

核心特性
高性能分析處理引擎
充分考慮大數(shù)據(jù)環(huán)境的特點(diǎn),支持分布式的數(shù)據(jù)查詢引擎,支持各種異步的調(diào)度任務(wù)。
“所見(jiàn)即所得”流程設(shè)計(jì)器
從業(yè)務(wù)專家的角度設(shè)計(jì)的流程設(shè)計(jì)器,把業(yè)務(wù)專家從SQL中解放出來(lái),將編程人員從業(yè)務(wù)模型設(shè)計(jì)過(guò)程解放出來(lái)。使業(yè)務(wù)專家可以嘗試自己打造需要的業(yè)務(wù)模型和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。
多種數(shù)據(jù)源支持
支持“關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)模式”和“大數(shù)據(jù)模式”兩種數(shù)據(jù)管理方式,同時(shí)支持各種規(guī)模的數(shù)據(jù)中心應(yīng)用。
支持多種機(jī)器學(xué)習(xí)算法
數(shù)據(jù)分析中支持多種機(jī)器學(xué)習(xí)算法,包括BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法、線性回歸、K相鄰算法、邏輯回歸算法、樸素貝葉斯算法、隨機(jī)森林、決策樹算法等。
核心應(yīng)用場(chǎng)景
離線分析場(chǎng)景
海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)后,需要擁有強(qiáng)有力的工具對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行異構(gòu)數(shù)據(jù)關(guān)系運(yùn)算,完成各種跑批作業(yè)和分析作業(yè)。
定時(shí)跑批場(chǎng)景
海量數(shù)據(jù)中,常常需要配置一些預(yù)計(jì)算的數(shù)據(jù)表,可以通過(guò)本平臺(tái)進(jìn)行這種定時(shí)流程的規(guī)劃及設(shè)計(jì),作為跑批計(jì)算支撐工具。
情報(bào)分析場(chǎng)景
業(yè)務(wù)專家可以根據(jù)自己的理解,嘗試組合各類數(shù)據(jù),碰撞探索出自己需要的業(yè)務(wù)內(nèi)容,同時(shí)探索的過(guò)程可以記錄下來(lái),作為業(yè)務(wù)分析的依據(jù)。
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